數據要素商場是數據流轉買賣、場景對接和價值實現的重要前言，完善優化數據辦理是促進數據要素商場開展的基本前提，提高全社會數據辦理才能至關重要?？v觀全球數字經濟開展，在人工智能、區塊鏈、大數據等新技術迭代更新迅猛開展的一起，無人駕駛、同享經濟等新業態競相出現，使得全球數據海量聚集呈爆發式增加，數據流增速超越全球買賣流、商品流和資金流，推動全球數據辦理進入深度變革調整期。從某種程度上說，數據辦理才能是數據要素商場開展的必要保障。沒有數據辦理，或許無法獲取高質量的數據，無法保證數據的安全，數據要素商場或許就無從談起?？梢哉f，數據辦理對數據要素商場培養具有不可代替的重要作用。然而，現階段數據辦理面臨多重問題，主要表現在如下幾點：一是數據流轉壁壘樹立，使得數據要素商場分布碎片化。受數據中心物理鏈接不充分、數據流轉機制不健全、數據流轉志愿不激烈等客觀要素的影響，我國各行各業數據壁壘問題普遍，數據要素大多處于小范圍同享、部分敞開、少數被開發使用的境況，使得數據要素商場難以有用構成。數據流轉受限，使得大量的數據“深藏閨中”，潛藏價值無法釋放。無論是政府仍是企業，離數據無障礙流轉都有一段較遠的路要走。二是數據準則缺失嚴峻，使得數據要素商場運轉無序化。目前，尚處于數據要素商場孕育構成的初級階段。針對數據敞開同享、數據授權運營、數據買賣和跨境流轉等不同場景來講，數據要素商場運轉機制不完善，數據辦理準則不健全，數據接口技術規范不規范，數據產權歸屬不明確，數據估值規范不統一，數據按勞分配不明晰，數據要素商場規范化開展的一系列準則規則有待進一步完善。面對上述數據辦理難題，只要兼顧數據安全與數據利用，找準政府、個人、企業等不同主體共贏的數據辦理立足點，才能探究數據要素商場有序開展的有用路徑。一是樹立多主體數據辦理格局，打造數據要素商場生態系統。從構成上來看，數據要素商場系統分為一級商場和二級商場。其間，一級商場為數據敞開同享，二級商場為數據買賣。從觸及主體來看，數據要素商場觸及政府、個人和企業多個主體。阻止數據要素商場開展的問題是數據壁壘樹立，不同主體間數據無法順利流轉。破解數據壁壘問題，需求樹立多方參加的數據辦理系統，理清不同主體權責鴻溝，構筑數據在不同主體間有序流轉的橋梁，讓更多主體參加數據要素商場建設，才能更好地推動數據要素商場開展。二是完善數據辦理基礎性準則，保證數據要素商場規范運轉。準則規則是數據要素商場運轉的有用根據。當前，數據確權、數據價值評價等不確定要素，必定程度上阻止了數據要素商場的開展，需求進一步強化數據辦理準則建設，以突破數據要素商場培養開展的關鍵瓶頸。以數據產權為例，由于數據歸屬不明，使得不同數據的活動范圍難以明確，收益分配主體難以確定，數據相關主體的合理權益難以保證，進而阻止了數據要素商場的規?；_展。此外，數據要素商場準入、數據財物評價、數據買賣定價、數據跨境活動、數據安全辦理等規則系統也亟待探究樹立。
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來源：科技日報
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